数据计算是目前一些需求高效整合大量资源的行业面临的最大难题之一。面对数据计算这种需要耗费大量算力的应用，企业传统的IT系统明显有心无力，想要去进行数据计算再统筹只能去耗费大量的人力物力资源，但结果往往得不到成效。所以如何快速高效的进行数据计算和资源调配，是目前高性能数据计算行业需要着重考虑的问题。
现在很多高性能数据计算行业的企业IT系统都依然是图形工作站+集中存储的模式，这种模式在建设初期到不会遇到什么瓶颈，因为这时候还没有开始数据积累，而一旦这些企业开始上行或者发展到一定瓶颈，弊端也就显露出来，首先想要应付不断壮大的数据流，只能去扩充每一台工作站的规模，同时这种工作模式并不是智能的，计算资源不集中，实现资源调配和计算需要大量的人工成本，会拖累企业的业务计划，一些涉密单位还需要额外的开支去考虑数据安全的问题。企业如果一直维持传统系统模式的话，就会造成恶性循环，后期发展举步维艰。而要解决这个问题最稳妥的方法就是转变企业的IT运营模式，但是如何转变也是一个难点。云计算现在如井喷式发展，一些人发现利用云可以解决高性能数据计算行业这个难题，其中超融合云计算系统+GPU云的模式是目前主流的解决方案之一。
想要理解超融合云计算系统+GPU云其实不难，它的本质是将数据的生产、存储以及交互集成在云端，通过GPU虚拟化将计算资源集中，再通过超融合云计算系统打造的数据中心实现调配。资源会统一调度弹性分配，可以在业务应用的不同任务阶段，自动添加超过阈值的对应资源，任务结束后再释放这些资源。充分利用集群的计算资源，摆脱图形工作站的单节点瓶颈，缩短业务计算时间。比起传统的IT模式，超融合云计算系统+GPU云在成本和操控上都让企业省心很多，也不用担心数据规模扩大后的容量问题，毕竟无限也是云的一种特质。
当然技术向来都是听起来容易，实践起来可没那么简单，所以现在市场面上能够提供超融合云计算系统+GPU云解决方案的企业并不多，而泽塔云（ZETTAKIT）就是一家专注于为企业提供更好服务的超融合云计算厂商，从创立之初就一直专注于打造以高性能、低延迟、色彩无损、立体视觉为特征的GPU云计算产品，如今距离成立已经有4年之久，现在泽塔云内部已经有完善的超融合云计算系统+GPU云解决方案可以帮助企业解决传统IT行业的数据问题。
首先介绍一下GPU云，GPU云目前已经被称为新一代企业级生产力工具，现在已经广泛应用于测绘，勘探，建筑，设计，制造，影视，动画等行业。GPU云本身是通过GPU虚拟化来实现的技术，GPU虚拟化是虚拟化桌面应用的升级，通过服务器来存储云端数据，因为传统虚拟化桌面本身性能不强，所以才诞生了GPU虚拟化技术，而泽塔云提供的GPU云是将GPU显卡以直通的计算方式部署在超融合云计算架构之上，能够让GPU虚拟化满足高性能计算、图形图像计算渲染、人工智能深度学习、设计等诸多领域，为卫星遥感、国土测绘、能源等各个行业的应用场景使用。
当然泽塔云的GPU除了拥有先进的技术，在产品端上，它的GPU云产品的算力单元采用模块化、标准化的设计思想，可以为GPU云场景深度定制优化。搭配AMD 锐龙Threadripper 处理器，更是能够根据使用场景去进行搭配，更加灵活多面，兼容性强，作为目前市售性能最强的处理器，AMD 锐龙Threadripper 处理器也是目前少有可以让GPU云满足企业高性能需求的处理器。
说完了泽塔云的GPU我们再介绍一下超融合技术，超融合技术是这几年是加快我国工业化、信息化、城镇化、农业现代化的重要手段之一，已经受到了国家级层面的重视。泽塔云目前可以为企业提供超融合数据中心，这是利用超融合技术打造的数据中心，是数据中心的一种应用模式。相较于传统的数据中心，泽塔云打造的超融合数据中心可以用低廉的设备，搭建高可靠、高可用的系统。
在实际应用中，泽塔云的超融合云计算系统+GPU云解决方案也很有实战经验。泽塔云曾经为陕西测绘地理局提供了完整的超融合云计算系统+GPU云解决方案，解决了测绘地理行业工作站繁多、人工成本过高、数据难以调配以及数据安全维护等痛点问题。
据悉，泽塔云带来的超融合平台可以为测绘地理行业提供集中统一的资源管理方式，管理效率以及资源利用率，并且通过快存快取系统，更高效的实现了数据传递，简化工作业务流程，有效地提高效率，这对于之前使用传统图形工作站+集中存储的模式IT系统的陕西测绘地理局帮助巨大。
当然在实际应用中而泽塔云不仅仅依靠超融合云计算系统+GPU云解决方案帮助企业解决问题，他们还提供系统软件的支持。企业可以通过泽塔云的ZETTAKIT管理平台，实现基础设施即服务。结合地理大数据基础框架，实现对地理大数据分布式存储与开放式计算技术支撑，同步开展平台运维管理与安全系统的建设工作。可以说从底层硬件再到软件调控提供泽塔云能为企业实现一条龙式的服务，这样能将风险减少到最小，避免出现一些兼容性问题
而泽塔云之所以能够提供这么多高性能，低成本的产品，也要归功于使用了AMD 锐龙Threadripper处理器。Threadripper处理器在图形渲染方面有成熟的算法优化，可以从容应对超大的数据吞吐与图形渲染工作，充分满足测图工程之中需要的计算性能，并且还可以通过AMD安全技术保证企业信息的安全，这也是泽塔云能够满足企业IT数据管理需求的关键。
