数字经济正在加速与实体经济融合发展，催生新业态和新机遇，成为推动我国经济社会发展的新引擎，为经济社会持续健康发展提供了强劲动力。今年两会期间，如何做优做强做大数字经济，成为代表委员的热议话题。其中多位全国政协委员和产业专家认为，应鼓励隐私计算、区块链等新技术的应用，并完善数据流通的技术、标准和规则等。
当下，在全球疫情走势仍存很大变数、我国经济发展面临三重压力，如何守住中国数字经济的先发优势并且迈入高质量发展阶段，兼顾数据要素价值和数据安全保护是一个事关未来的问题。为此，全国政协委员、原中国保监会副主席周延礼认为，既然数据是继资本、土地、劳动力和技术之后已成为了一种生产要素，那么我们就要把数据生产要素做实，数据价值体现出来，使其真正发挥作用，促进数字经济乃至整个中国经济的高质量发展。
另一方面，我国数据要素价值发挥还不充分，存在着“流通门槛偏高、流通路径单一、价值挖掘不足”等挑战。在这样的背景下，隐私计算——这一新兴技术被广泛认为大有可为。
因为政府部门与金融、医疗等机构拥有海量的数据，但是出于安全利益角度，数据难以流通起来，跨行业数据流通更是难上加难，我国存在大量数据孤岛。而隐私计算在其中扮演者“数据守卫者”的角色，保护数据交易过程中，能够更安全、更便利的交易，在打破数据孤岛的同时，防止数据泄漏等事件的发生。
对于当前数据流通面临的诸多问题，全国政协经济委员会副主任、国务院发展研究中心原副主任刘世锦认为，注重运用隐私计算等新技术助推数据流通，一方面政府机构应带头使用隐私计算，取得经验后向更多领域推广；另一方面通过扩大需求，加上必要的政策支持，带动相关技术创新和企业发展。全国政协委员张懿宸也建议通过政策引导和资金支持，推动政府、产业联盟和龙头企业等建立数据交易平台探索数据交易估值体系；同时，引导社会资本继续加大对数据技术创新的投入，这些技术包括隐私计算、联邦学习、数据加密、区块链，以及其他涉及到数据的获取、清洗、脱敏、聚合等技术。
过去两年，隐私计算成为解决数据安全和发挥数据要素价值的核心技术依托之一。经历了2020年的隐私计算技术元年和2021年的隐私计算应用元年，业界认为隐私计算技术在2022年将迎来大规模落地。
作为国内较早探索隐私计算领域的科技企业之一，同盾科技以决策智能为发展主线，以“基于人工智能的决策智能平台”和“基于隐私计算的共享智能平台”两大平台为依托，聚焦金融风险、安全、政企数字化三大场景，截至目前已为一万多家企业客户提供服务。
融合多种技术所长，同盾科技还建立了隐私计算的完整技术产品体系——智邦平台(iBond)、开放互联参考模型 (FIRM)、和天启可信AI开放操作系统 (InceptionAI)。这样一套基础设施主要目标是面向下一代人工智能，建立可信AI生态平台，汇集数据、算法、模型和各种应用，一方面推动人工智能技术的进步，另一方面利用技术推动数字时代经济社会的健康发展，带动产业上下游协同拓展隐私计算的技术与应用边界。
同盾科技在八年多的业务积累中，在金融风险、安全、政企数字化三大领域作出付诸广泛实践，成立至今已有超过1万家的客户资源，具备做隐私计算天然的场景。结合最新的数据合规要求，同盾在为各行业客户做决策智能服务的过程中，能够迅速将隐私计算技术接入到客户风控模型等底层平台中。未来，无论是技术上、还是产研上，亦或者是生态建设上，同盾都将加大对隐私计算的投入，为数字经济的高质量发展提供有力的安全保障。
